几年前，我第一次与自然语言处理模型BERT接触。

在评估该模型的性能时，领导者说，该模型的性能需要每秒达到200个令牌。尽管他知道这是一个性能指标，但令牌的概念并不十分清楚。

因为当时有更多的视觉模型，所以在视觉模型的性能评估中有一个关键指标，称为FPS，通常被理解为可以在一秒钟内处理的图片数量。

fps值越大，模型的吞吐量性能越好（您可以检查吞吐量的概念：[[我不再害怕被问到吞吐量和延迟之间的区别]。

那么每秒的令牌是什么？要弄清楚这一点，您必须首先了解令牌是什么。

1。什么是代币

在计算机字段中，令牌通常是指一串字符或符号。例如，微信公共平台的钥匙称为令牌，它实际上是一串字符。

在人工智能的领域，尤其是自然语言处理（，NLP），“令牌”是指处理文本的最小单元或基本要素。

它可以是一个单词，一个短语，标点符号，子字或字符。

目前，许多大型模型都基于令牌，无论它们显示功能还是收费定价。例如，充电标准为：GPT-4和1K令牌收费$ 0.01。

那么您如何理解令牌？

假设AI模型想识别以下句子：“我爱！”。

该模型并不直接理解该句子的含义，而需要首先将其分解为令牌序列。

例如，可以将此句子分解为以下内容：

最终的标点符号也是一个令牌，因此该模型看到基本令牌单元，这有助于AI模型了解该句子的结构和含义。

2。如何拆分令牌？

在NLP任务中，在处理文本之前，您需要首先执行文本，即 Text，然后对其进行操作。

有许多算法可以完成此过程，因此我不会在这里扩展。

当您看到这个时，您可能会问，不仅是一个单词吗？

实际上，事实并非如此。如上所述，令牌可以是一个单词，短语或某些子字。

例如，在舞台上，“纽约市”的三个词可能被视为令牌，因为这三个词具有特定的含义，被称为纽约市。

还可以将“调试”一词视为两个令牌，即“ de”和“ bug”，以便模型可能知道“ de”前缀表示“降低”的含义。

如果您遇到另一个相遇被by过什么意思是什么，例如“”，它将分为两个令牌，即“ de”和“ value”，您可以知道“降低价值”的含义。

这样的令牌是单词的子字。这样做有很多好处，其中之一是该模型不需要记住太多的单词。

（AI照片）

否则，该模型可能需要记住四个令牌：“错误”，“调试”，“ value”和“”。

一旦单词分为子字，该模型只需要记住“错误”，“ value”和“ de”的三个令牌，并且还可以扩展和识别“”的含义。

看到这一点后，令牌可以代表一个单词，短语或字符和标点符号。

3。一个有趣的测试

实际上，有一种非常简单的方法来测试模型是否将文本处理为最小的单元。

我们使用一个大型模型，例如3.5，让它倒入一小部分文本。

可以看出，句子中的“一个”仍然是逆转后的“一个”，而不是“一个”。

这可能是因为当处理模型时，“ A”被视为令牌，这是另一个基本单元，无法进一步拆分和完成反转。

如果您使用GPT-4执行相同的实验，则可以看到它已解决此问题。这是因为GPT-4大大更新了其逻辑推理功能。在更复杂的场景中，它甚至会编写代码本身以完成复杂的逻辑推理。

如果您有使用环境，则可以测试它，以查看是否可以逆转句子。

通常，令牌可以理解为自然语言模型处理的最小文本单元。

它可能不是一个词，可能是一个短语，可能是一些前缀，例如“ de”，或者可能是一些标点符号（例如感叹号可能代表更强的情绪），等等。

一旦您知道什么是令牌，那么令牌 / s的含义就非常简单。该单元表示该模型可以在一秒钟内处理的令牌数量。

这个数字越大，模型处理文本的速度就越快，无论是识别文本还是输出文本，用户将使用它更顺畅。

如何学习AI模型？

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第一阶段：从大型模型系统的设计开始，解释了大型模型的主要方法；

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第三阶段：大型模型平台的应用程序开发使用阿里巴巴云PAI平台在电子商务领域构建虚拟拟合系统；

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第7阶段：专注于大规模模型的应用和开发，大规模模型是通过成熟的大型模型（例如Spark Big Model和 Big Model）构建的。

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1。大型模型学习路线图

2.100套AI大型模型的商业实施计划

3.100大型模型视频教程

4.200大型PDF书籍

5。LLM采访问题的收集

6。AI产品经理资源收集

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